近年来，商业智能在商业应用中获得了飞速发展。商业智能是以工具形态处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者作出非主观的决定。
在业内人士看来，“智能商业”是更能帮助当下商业发展的理念，而非“商业智能”单纯提供一套数据分析工具。
“人工智能的落地有两个方向：一方面在感知智能层面实现一些初级能力，比如人脸识别、语音识别等，以改善人机交互的体验；另一方面是为很多领域的工作自动化提供基础。智能商业即是人工智能在商业决策支持领域的应用。”
“人工智能在商业决策支持领域应用的尝试由来已久，但是人工智能的应用和发展在两年前才有一个飞跃性的突破，目前已经在很多领域成为更成熟、可应用的技术，特别是在某些特定领域中可以发挥其强大作用，破解发展瓶颈。人工智能的最新成果与传统商业决策支持领域有很多结合点,可以支持传统商业的智能化。”某企业家表示。
智能商业相比传统商业决策系统具有五个优势。
第一，对于最终决策者来说，智能商业是人机交互决策，部分可以做到自动化决策，传统商业决策系统最终决策者是人，商业决策提供的是辅助作用；第二，在分析主题方面，传统商业须有明确的主题，智能商业不一定有明确主题，可以在大规模分析基础上自主得出涌现的现象；第三，在数据方面，传统商业不是实时数据，且多数是企业内部的单一来源，智能商业是实时数据，并且构建开放的数据来源，最终形成综合商业情报输出；第四，在系统模型方面，传统商业系统是固定的，没有自动优化机制，智能商业因为引入人工智能，具有自动优化的特性；第五，应用范围不同，传统商业系统是应用在企业局部，智能商业应用到全产业链，提供整个产业链条的商业指导。
